Luận văn: Tìm Kiếm Ảnh Dựa Vào Nội Dung
Ngành: Tin học
Luận văn này tập trung nghiên cứu các lý thuyết và xây dựng ứng dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh dựa trên nội dung. Khác với phương pháp tìm kiếm truyền thống dựa vào văn bản, phương pháp này cho phép tìm kiếm ảnh dựa trên các đặc trưng trực quan của hình ảnh như màu sắc, vân và hình dạng.
Nội dung chính:
- Tìm kiếm ảnh dựa vào màu sắc: Khám phá các hệ thống màu (RGB, CMY, L*a*b, HSI) và phương pháp sử dụng biểu đồ màu (color histogram) để tìm kiếm.
- Tìm kiếm ảnh dựa vào vân: Nghiên cứu các đặc trưng về vân và phương pháp sử dụng ma trận đồng xuất hiện (co-occurrence matrix) để phân tích và tìm kiếm.
- Tìm kiếm ảnh dựa vào hình dạng: Tìm hiểu về các phương pháp xác định và so khớp hình dạng để tìm kiếm ảnh, bao gồm cả phương pháp khớp ảnh phác họa (sketch matching).
Luận văn cũng đề cập đến các khía cạnh quan trọng khác như cách tiếp cận theo mô hình thống kê, các loại độ đo trong tìm kiếm ảnh và mô hình giao diện người dùng.
Mục lục chi tiết:
- Phần 1: Tổng quan
- Sự hình thành bài toán
- Cách tiếp cận (Đặc trưng màu sắc, vân, hình dạng, độ đo, mô hình giao diện)
- Phần 2: Các phương pháp tìm kiếm ảnh dựa vào nội dung
- Chương 1: Tìm kiếm ảnh dựa vào màu sắc
- Chương 2: Tìm kiếm ảnh dựa vào vân
- Chương 3: Tìm kiếm ảnh dựa vào hình dạng
- Phần 3: Cài đặt và kết quả thử nghiệm
- Chương 1: Cài đặt
- Chương 2: Kết quả thử nghiệm
- Phần 4: Kết luận
- Đánh giá kết quả đạt được
- Hướng phát triển
- Tài liệu tham khảo