Nghiên Cứu Các Thuật Toán Mờ Để Giảm Nhiễu Tiếng Vang Trong Miền Phổ Nhằm Nâng Cao Chất Lượng Tiếng Nói
Ngành:
Khoa Điện tử Viễn thông, Trường Đại học Bách khoa
Tóm tắt nội dung tài liệu:
Bài báo này tập trung nghiên cứu và đánh giá hiệu quả của hai kỹ thuật xử lý tín hiệu tiếng nói nhằm giảm thiểu nhiễu tiếng vang trong miền phổ, từ đó nâng cao chất lượng âm thanh. Kỹ thuật thứ nhất thực hiện loại bỏ thành phần phổ tiếng vang bằng cách trừ đi giá trị trung bình ước lượng của logarit phổ tần số. Kỹ thuật thứ hai tập trung vào việc ước lượng hằng số thời gian của nhiễu tiếng vang ở các dải tần số khác nhau, sau đó xây dựng một mặt nạ để loại bỏ hiệu quả các thành phần nhiễu này. Các phương pháp đã được kiểm nghiệm trên tập dữ liệu tiếng nói tiếng Việt. Kết quả đánh giá khách quan cho thấy cả hai thuật toán đều có khả năng cải thiện chất lượng tiếng nói bị ảnh hưởng bởi tiếng vang. Đặc biệt, thuật toán mặt nạ cho thấy hiệu quả vượt trội, mang lại tín hiệu đầu ra có chất lượng tốt hơn và ổn định hơn, đặc biệt hiệu quả ở các vùng có nhiễu tiếng vang xa.
Mục lục chi tiết:
- Giới thiệu
- Thuật toán trừ phổ
- Thuật toán tạo mặt nạ phổ
- Các kỹ thuật đánh giá khách quan
- Kết quả mô phỏng và đánh giá
- Kết luận