Giới thiệu
Tên đề tài: Nghiên cứu ứng dụng nhận dạng chữ viết tay
Ngành: Kĩ thuật Đồ họa
Nhận dạng chữ viết tay là một lĩnh vực quan trọng trong xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo, thu hút sự quan tâm nghiên cứu và ứng dụng từ nhiều năm nay. Mặc dù đã có nhiều tiến bộ về mặt lý thuyết, bài toán nhận dạng chữ viết tay vẫn còn gặp nhiều thách thức do tính phức tạp và sự đa dạng của chữ viết con người. Đồ án này tập trung nghiên cứu các phương pháp và kỹ thuật nhằm cải thiện hiệu quả nhận dạng chữ viết tay.
Nội dung chính của đồ án bao gồm:
- Lọc mịn ảnh: Nghiên cứu các kỹ thuật tiền xử lý ảnh để loại bỏ nhiễu và làm mịn ảnh, tạo điều kiện thuận lợi cho các bước xử lý tiếp theo.
- Nhị phân ảnh: Khám phá phương pháp nhị phân hóa ảnh xám thành ảnh nhị phân, xác định ngưỡng phù hợp để phân tách đối tượng và nền.
- Phát hiện biên: Tìm hiểu các thuật toán phát hiện biên ảnh, bao gồm việc sử dụng các toán tử tích chập và làm trơn đường biên để trích xuất thông tin cấu trúc của ký tự.
Đồ án cũng đề cập đến các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng nhận dạng như độ phân giải ảnh, các phép biến đổi hình thái học (co, giãn) và cách xử lý các thành phần cấu trúc của chữ viết.