Giới thiệu
Đề tài "Phân Tích Câu Hỏi Trong Hệ Thống Hỏi Đáp Tiếng Việt" tập trung nghiên cứu các phương pháp xây dựng hệ thống hỏi đáp và phân tích câu hỏi, đặc biệt là cho tiếng Việt. Hệ thống hỏi đáp tự động (Q&A) là một lựa chọn quan trọng để người dùng tìm kiếm thông tin, khác với hệ thống trích chọn thông tin trả về tập tài liệu, Q&A trả về các đoạn văn bản ngắn chứa câu trả lời trực tiếp.
Nghiên cứu về Q&A đã thu hút sự quan tâm lớn từ lâu, với sự phát triển của World Wide Web, việc khai thác web như một nguồn dữ liệu cho Q&A trở nên phổ biến. Tuy nhiên, các nghiên cứu về Q&A cho tiếng Việt còn hạn chế do thiếu công cụ xử lý và tài nguyên ngôn ngữ.
Phân tích câu hỏi là bước đầu tiên và quan trọng trong kiến trúc hệ thống Q&A, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả của các bước sau. Đề tài này đặt mục tiêu nghiên cứu và đề xuất phương pháp phân tích câu hỏi phù hợp cho hệ thống Q&A tiếng Việt, dựa trên các tài nguyên ngôn ngữ sẵn có.
Báo cáo này là kết quả của quá trình thực tập tốt nghiệp tại Công ty Nhất Thái Dương iSolar, thuộc ngành Công nghệ thông tin. Quá trình thực tập đã giúp sinh viên tích lũy kinh nghiệm thực tế trong môi trường doanh nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và xây dựng hệ thống hỏi đáp.
Thông tin chi tiết:
- Tên đề tài: Phân Tích Câu Hỏi Trong Hệ Thống Hỏi Đáp Tiếng Việt
- Ngành: Công nghệ thông tin
- Sinh viên thực hiện: Nguyễn Duy Long
- Cán bộ hướng dẫn: TS. Trương Anh Hoàng
- Nơi thực tập: Công ty Nhất Thái Dương iSolar
- Thời gian thực tập: 01/07/2012 – 01/09/2012
- Đề tài nghiên cứu: Natural Language Processing