Giới thiệu Đồ án tốt nghiệp
Ngày nay, khoa học kỹ thuật với sự phát triển vượt bậc đã mang đến những ứng dụng to lớn trong nhiều lĩnh vực. Trong đó, Thining (làm mảnh) nổi lên như một bước tiền xử lý quan trọng, phục vụ cho các bước tiếp theo trong quá trình nhận dạng ảnh. Đồ án tốt nghiệp này tập trung tìm hiểu sâu về phương pháp làm mảnh ảnh, bao gồm các khái niệm cơ bản, phân loại và các thuật toán tiêu biểu.
Nội dung chính
Cấu trúc của đồ án được chia thành 4 chương:
- Chương 1: Tổng quan về làm mảnh ảnh - Giới thiệu tổng quan về lĩnh vực xử lý ảnh, biểu diễn ảnh, khái niệm nhận dạng và mối liên hệ với làm mảnh. Đồng thời, chương này cũng đề cập đến khái niệm xương ảnh và các phương pháp tìm xương cơ bản.
- Chương 2: Các thuật toán làm mảnh tuần tự - Đi sâu vào các thuật toán làm mảnh hoạt động theo quy trình tuần tự, bao gồm các phương pháp như thuật toán của Chu và Suen, Arcelli, Pavlidis, và Kwok.
- Chương 3: Các thuật toán làm mảnh song song - Trình bày các thuật toán làm mảnh được thiết kế để hoạt động trên các hệ thống song song, tối ưu hóa hiệu suất xử lý.
- Chương 4: Cài đặt thực nghiệm - Thực hiện cài đặt và đánh giá hiệu quả của các thuật toán đã nghiên cứu.
Mục lục chi tiết
- Chương 1: Tổng quan về làm mảnh ảnh.
- Chương 2: Các thuật toán làm mảnh tuần tự.
- Chương 3: Các thuật toán làm mảnh song song.
- Chương 4: Cài đặt thực nghiệm.