Giới thiệu Đề tài: Laguerre-Volterra Filters Optimization Based on Laguerre Spectra
Ngành: Applied Signal Processing
Nghiên cứu này trình bày các phương pháp mới theo lô (batch) và thích ứng (adaptive) nhằm tối ưu hóa các khai triển kernel Volterra dựa trên tập hợp các hàm Laguerre. Mỗi kernel được khai triển trên một cơ sở Laguerre độc lập, với các hệ số khai triển (còn gọi là hệ số Fourier) được ước lượng theo tiêu chí sai số bình phương trung bình tối thiểu (MMSE) hoặc thông qua kỹ thuật gradient. Một giải pháp phân tích để tối ưu hóa các cực Laguerre được đưa ra, tận dụng kiến thức về các hệ số Fourier tương ứng với một cơ sở Laguerre tùy ý. Các phương pháp đề xuất cho phép tối ưu hóa đồng thời cả hệ số Fourier và các cực Laguerre.
Mục lục chi tiết:
- 1. INTRODUCTION
- 2. BACKGROUND
- 3. OPTIMAL POLES EXPRESSIONS BASED ON THE LAGUERRE SPECTRA
- 4. PARAMETERS ESTIMATION METHODS FOR LAGUERRE-VOLTERRA MODELS
- 4.1. Batch method
- 4.2. Adaptive method
- 5. SIMULATION RESULTS
- 5.1. Example 1
- 5.1.1. Batch estimation
- 5.1.2. Adaptive estimation
- 5.2. Example 2
- 5.1. Example 1
- 6. CONCLUSION
- APPENDICES
- A. DERIVATION OF FORMULA (18)
- B. PROOF OF LEMMA 1
- C. PROOF OF LEMMA 2