Luận văn: VN-KIM Search Tiếng Anh Với Truy Vấn Có Liên Từ Luận Lý, Tính Từ Và Lượng Từ

Giới thiệu

Luận văn này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống tìm kiếm dựa trên ngữ nghĩa cho tiếng Anh, có khả năng "hiểu" câu truy vấn của người dùng, bao gồm cả các yếu tố như tính từ, lượng từ và liên từ luận lý. Hệ thống sử dụng nền tảng web ngữ nghĩa và phương pháp dịch ít phụ thuộc vào cú pháp của nhóm VN-KIM để biên dịch câu truy vấn. Nội dung được biểu diễn dưới dạng đồ thị ý niệm và truy vấn SeRQL được sử dụng để tìm kiếm kết quả.

Mục tiêu chính của đề tài là nâng cao hiệu quả tìm kiếm bằng cách cho phép máy tính "hiểu" được ý nghĩa của câu truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống được thiết kế để xử lý các câu truy vấn tiếng Anh phức tạp hơn, vượt ra ngoài việc chỉ dựa vào từ khóa. Các khó khăn trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên như sự đa dạng ngữ pháp, đa nghĩa của từ, và các mối quan hệ ngầm giữa các đối tượng đã được xem xét.

Hệ thống này được xây dựng dựa trên nền tảng hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa tiếng Việt (VN-KIM Search) có sẵn, tái sử dụng các mô-đun không phụ thuộc ngôn ngữ và tập trung phát triển mô-đun xử lý câu truy vấn tiếng Anh. Đề tài đã đạt được kết quả trong việc xây dựng hệ thống tìm kiếm, đề xuất đồ thị ý niệm ngay cả khi quan hệ không có trong cơ sở tri thức, và hiện thực hóa cách thức chuyển đổi sang SeRQL để truy xuất tài liệu.

Hiệu quả của hệ thống được đánh giá trên tập câu truy vấn mẫu “TREC 2002” với tỉ lệ biên dịch thành công đạt 85.91%. Luận văn cũng đề cập đến các vấn đề còn tồn tại và hướng phát triển trong tương lai.

Mục lục chi tiết:

• CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN
  • 1.1 Giới thiệu
  • 1.2 Mục tiêu phạm vi
  • 1.3 Kết quả đạt được
  • 1.4 Cấu trúc luận văn
• CHƯƠNG 2 KIẾN THỨC NỀN TẢNG
  • 2.1 Chú thích ngữ nghĩa và tìm kiếm ngữ nghĩa
    • 2.1.1 Các khái niệm
    • 2.1.2 Các phần mềm, công cụ sử dụng
  • 2.2 Đồ thị ý niệm
    • 2.2.1 Sơ lược về đồ thị ý niệm
    • 2.2.2 Đồ thị ý niệm mở rộng
  • 2.3 Tìm kiếm thực thể và tài liệu
    • 2.3.1 Câu truy vấn SeRQL [8]
    • 2.3.2 Semantic Lucene
• CHƯƠNG 3 PHÂN TÍCH VẤN ĐỀ VÀ PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT
  • 3.1 Phương pháp chuyển đổi câu truy vấn sang đồ thị ý niệm
  • 3.2 Xử lý câu truy vấn thông thường
  • 3.3 Xử lý câu truy vấn có từ để hỏi là “How many”
  • 3.4 Xử lý câu truy vấn có liên từ luận lý
  • 3.5 Xử lý câu truy vấn có tính từ
  • 3.6 Xử lý câu truy vấn có tính từ so sánh nhất
  • 3.7 Xử lý câu truy vấn có tính từ định lượng so sánh hơn
• CHƯƠNG 4 THIẾT KẾ
  • 4.1 Kiến trúc toàn bộ hệ thống
  • 4.2 Chi tiết các bước của giải thuật
    • 4.2.1 Nhận biết các thành phần của câu truy vấn
    • 4.2.2 Phân tách câu truy vấn
    • 4.2.3 Xác định lớp của thực thể
    • 4.2.4 Gom các thực thể
    • 4.2.5 Xác định quan hệ ẩn
    • 4.2.6 Xác định loại quan hệ giữa các thực thể
    • 4.2.7 Xoá bỏ quan hệ không phù hợp
    • 4.2.8 Xác định quan hệ giữa tính từ và thực thể
    • 4.2.9 Xây dựng đồ thị ý niệm
    • 4.2.10 Xây dựng câu truy vấn SeRQL
• CHƯƠNG 5 HIỆN THỰC
  • 5.1 Các khối xử lý và giao diện các lớp quan trọng
    • 5.1.1 Ứng dụng web phía Client
    • 5.1.2 Hệ thống xử lý trên server
  • 5.2 Hệ thống luật
    • 5.2.1 Cấu trúc của hệ thống luật
    • 5.2.2 Cấu trúc thành phần điều kiện của luật
    • 5.2.3 Cấu trúc thành phần hành động của luật
    • 5.2.4 Xây dựng một số luật đặc biệt
  • 5.3 Lưu trữ và hiển thị đồ thị
  • 5.4 Xây dựng câu truy vấn SeRQL
• CHƯƠNG 6 THỬ NGHIỆM
  • 6.1 Môi trường thử nghiệm
  • 6.2 Kết quả thực nghiệm
• CHƯƠNG 7 KẾT LUẬN
  • 7.1 Kết quả đạt được
  • 7.2 Các vấn đề còn tồn tại
  • 7.3 Hướng phát triển
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC A: TẬP CÂU MẪU TREC 2002