Giới thiệu chung về đề tài
Đề tài nghiên cứu "Chẩn đoán bệnh lý Parkinson dựa vào phân tích chuyển động thông qua dữ liệu cảm biến lực gắn ở bàn chân" tập trung vào việc ứng dụng khoa học dữ liệu để hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh Parkinson, một rối loạn thoái hóa thần kinh phức phổ biến và gây gánh nặng lớn cho xã hội.
Bệnh Parkinson có tỷ lệ mắc tăng dần theo độ tuổi, gây ra các triệu chứng vận động và không vận động, ảnh hưởng nghiêm trọng đến chất lượng cuộc sống của người bệnh. Việc chẩn đoán sớm gặp nhiều thách thức do các triệu chứng lâm sàng ban đầu thường mờ nhạt, đòi hỏi các phương pháp chẩn đoán hiệu quả và chính xác hơn.
Nghiên cứu này đề xuất sử dụng dữ liệu từ cảm biến lực gắn ở bàn chân để phân tích chuyển động, nhằm tìm ra các dấu hiệu lý-sinh học đặc trưng, từ đó xây dựng mô hình chẩn đoán bệnh Parkinson. Đề tài đặt ra hai mục tiêu chính:
- Mục tiêu 1: Phân tích dữ liệu cảm biến lực ở bàn chân để xác định các dấu hiệu lý-sinh học giúp nhận biết sớm bệnh Parkinson.
- Mục tiêu 2: Đánh giá khả năng chẩn đoán bệnh lý Parkinson dựa trên các thuộc tính được trích xuất từ dữ liệu.
Việc ứng dụng khoa học dữ liệu trong y học, đặc biệt là chẩn đoán bệnh Parkinson, được kỳ vọng sẽ mang lại hiệu quả cao, giúp chẩn đoán nhanh chóng, chính xác, hỗ trợ nhân viên y tế trong việc đưa ra quyết định điều trị và cải thiện chất lượng cuộc sống cho bệnh nhân.