Chương 6: Chọn mẫu
Chương này tập trung thảo luận về các khái niệm và phương pháp chọn mẫu trong nghiên cứu khoa học. Nội dung bao gồm lý do cần lấy mẫu, các loại mẫu, và cách xác định kích thước mẫu.
6.1. Tại sao lại lấy mẫu? Các khái niệm cơ bản
Trong nghiên cứu, việc thu thập dữ liệu từ toàn bộ tổng thể có thể tốn kém và mất thời gian. Do đó, việc lấy mẫu là cần thiết để đánh giá kết quả một cách hiệu quả. Khái niệm mẫu được hiểu là một tập hợp con của tổng thể, trong đó mỗi đơn vị (ví dụ: cử tri, hộ gia đình) được chọn để thu thập thông tin. Kích thước mẫu (n) là số lượng đơn vị trong mẫu, còn kích thước tổng thể là N.
6.2. Chọn mẫu xác suất và chọn mẫu phi xác suất
Thiết kế chọn mẫu được chia thành hai loại chính:
- Chọn mẫu xác suất: Dựa trên lý thuyết xác suất để lựa chọn mẫu ngẫu nhiên. Các phương pháp phổ biến bao gồm lấy mẫu ngẫu nhiên đơn thuần, lấy mẫu ngẫu nhiên hệ thống và lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng.
- Chọn mẫu phi xác suất: Lựa chọn mẫu dựa trên sự phán đoán hoặc tiện lợi của người nghiên cứu. Các phương pháp này bao gồm chọn mẫu thuận tiện, chọn mẫu phán đoán và chọn mẫu chỉ định. Mặc dù dễ thực hiện, nhưng các phương pháp này có thể dẫn đến sai lệch và không đại diện cho tổng thể.
6.3. Xác định kích thước mẫu
Nội dung này đề cập đến việc xác định số lượng đơn vị cần thiết trong mẫu để đảm bảo tính đại diện và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.