Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu sử dụng các phương pháp học máy có giám sát để phân loại hoạt động dựa trên dữ liệu gia tốc
Ngành: Máy tính
Tóm tắt nội dung tài liệu:
Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy có giám sát để phân loại hoạt động của con người dựa trên dữ liệu thu thập từ gia tốc kế. Mục tiêu chính của nghiên cứu là phát triển một hệ thống có khả năng nhận dạng và phân loại chính xác các hoạt động thể chất, từ đó phục vụ cho các ứng dụng trong lĩnh vực giám sát sức khỏe và hỗ trợ người cao tuổi. Quá trình nghiên cứu bao gồm các bước thu thập dữ liệu, phân tích đặc trưng, huấn luyện các mô hình học máy và đánh giá hiệu suất của các thuật toán như Random Forest, SVM, KNN, và GBDT. Kết quả thực nghiệm cho thấy các phương pháp học máy có giám sát, đặc biệt là thuật toán Random Forest, mang lại hiệu suất phân loại cao. Hệ thống được thiết kế để có thể hoạt động hiệu quả trên các bộ vi điều khiển có chi phí thấp, đảm bảo tính thực tiễn và khả năng ứng dụng rộng rãi trong thực tế.
Mục lục chi tiết:
- DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮT
- DANH MỤC HÌNH VẼ VÀ ĐỒ THỊ
- DANH MỤC BẢNG BIỂU
- MỞ ĐẦU
- Chương 1. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNH HOẠT ĐỘNG NGƯỜI SỬ DỤNG CẢM BIẾN
- Chương 2. TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU CÁC HỆ THỐNG PHÂN LOẠI HOẠT ĐỘNG
- Chương 3. XÂY DỰNG, THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ HỆ THỐNG PHÂN LOẠI HOẠT ĐỘNG
- KẾT LUẬN
- TÀI LIỆU THAM KHẢO