Giới thiệu
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật "Ứng dụng Vision Transformer (ViT) cho dự đoán bệnh cây thanh long" của tác giả Nguyễn Văn Quân, thuộc chuyên ngành Hệ thống thông tin (Mã số: 8.48.01.04), do TS. Đào Thị Thúy Quỳnh hướng dẫn, được thực hiện tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông và hoàn thành vào tháng 12 năm 2024 tại Hà Nội.
Luận văn tập trung giải quyết bài toán nhận dạng sâu bệnh trên cây thanh long, một vấn đề quan trọng trong nông nghiệp hiện đại, đặc biệt tại các quốc gia có ngành trồng trọt phát triển như Việt Nam. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ 4.0, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học sâu (Deep Learning) ngày càng được ứng dụng rộng rãi, mang lại nhiều tiềm năng trong việc tự động hóa và nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp.
Đặc biệt, thị giác máy tính đóng vai trò then chốt trong việc thu nhận, phân tích và hiểu dữ liệu hình ảnh. Các kỹ thuật này không chỉ giúp nhận diện chính xác các loại bệnh hiện có mà còn có thể phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh mới. Tuy nhiên, bài toán nhận diện sâu bệnh trên cây thanh long đặt ra nhiều thách thức, đặc biệt khi sâu bệnh bị che khuất hoặc thay đổi theo điều kiện môi trường. Luận văn đề xuất ứng dụng Vision Transformer (ViT), một kiến trúc mạng học sâu tiên tiến, để cải thiện khả năng nhận dạng và dự đoán bệnh trên cây thanh long, đặc biệt trong các trường hợp phức tạp.
Nội dung luận văn được cấu trúc thành 3 chương chính:
- Chương 1: Tổng quan về nhận dạng sâu bệnh, giới thiệu về mạng Nơ-ron, mạng Nơ-ron tích chập (CNN), và các phương pháp nhận dạng sâu bệnh đã được công bố. Đề xuất phương pháp giải quyết bài toán nhận dạng sâu bệnh trên cây thanh long có sử dụng mạng Nơ-ron tích chập.
- Chương 2: Trình bày chi tiết cấu trúc của mạng Nơ-ron tích chập trong giải pháp nhận dạng sâu bệnh, phân tích ưu điểm so với các kỹ thuật khác và các bước triển khai hệ thống nhận dạng sâu bệnh có khẩu trang.
- Chương 3: Trình bày các kết quả thực nghiệm, bao gồm tập dữ liệu sử dụng, kịch bản thực nghiệm, đánh giá và so sánh với các hệ thống nhận dạng sâu bệnh khác.
Luận văn cũng bao gồm các phụ lục như Danh mục ký hiệu, chữ viết tắt; Danh mục bảng biểu; Danh mục hình vẽ, sơ đồ; Lời cam đoan và Lời cảm ơn.