Giới thiệu Đề tài
Tên đề tài: Phân tích Chuỗi Ảnh Y sinh với Ứng dụng Đánh giá Định lượng Tự động Liệt mặt
Ngành: Kỹ thuật Điện và Điện tử
Tóm tắt nội dung tài liệu:
Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp phân tích tự động dữ liệu video của bệnh nhân để đánh giá tình trạng liệt mặt một cách định lượng và khách quan. Phương pháp tập trung vào việc xác định vị trí các đặc điểm trên khuôn mặt và phát hiện chuyển động. Một thuật toán được đề xuất để xử lý luồng quang học, trích xuất các đặc điểm chuyển động trên các vùng khuôn mặt liên quan. Ba phương pháp phân loại được áp dụng để đưa ra đánh giá định lượng về chức năng thần kinh mặt theo vùng và tổng thể, dựa trên thang điểm House-Brackmann. Kết quả thực nghiệm cho thấy mạng nơ-ron hàm cơ sở xuyên tâm (RBF) đạt hiệu suất vượt trội.
Mục lục chi tiết:
- 1. Giới thiệu
- 2. Xác định vị trí các vùng khuôn mặt
- 3. Ổn định ảnh
- 4. Phát hiện các chuyển động chính
- 5. Phân tích chuyển động khuôn mặt theo vùng
- 6. Đánh giá định lượng và thực nghiệm
- 7. Kết luận