Giới thiệu
Tên đề tài: Phân tích dữ liệu sinh viên tốt nghiệp bằng phương pháp trực quan.
Ngành: Máy tính.
Tóm tắt nội dung tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ ngành Máy tính tập trung vào việc phân tích dữ liệu sinh viên tốt nghiệp tại Trường Cao đẳng Giao thông Vận tải thông qua các phương pháp trực quan hóa. Nghiên cứu này xuất phát từ nhu cầu thực tế trong quá trình học tập và mong muốn cải thiện việc biểu diễn, phân tích dữ liệu của nhà trường. Dữ liệu được thu thập từ chính ngôi trường này, bao gồm dữ liệu điểm tốt nghiệp của sinh viên các khoa qua các năm học.
Mục tiêu chính của đề tài là phân tích dữ liệu sinh viên tốt nghiệp bằng phương pháp trực quan để tìm kiếm thông tin hữu ích, hỗ trợ việc hình thành và bổ sung các chính sách nhằm nâng cao chất lượng đào tạo của trường. Các phương pháp nghiên cứu được áp dụng bao gồm thống kê (thu thập, tổng hợp dữ liệu bằng Excel), đồ họa (biểu diễn dữ liệu bằng biểu đồ) và phân tích (sử dụng Python để vẽ biểu đồ 2D, 3D, trực quan hóa các biến và mối tương quan để rút ra thông tin hỗ trợ quyết định chính sách).
Luận văn cũng tổng quan các tài liệu nghiên cứu liên quan đến phương pháp trực quan, bao gồm lý thuyết về trực quan hóa dữ liệu, thuật toán phân cụm K-Means, và các công trình nghiên cứu đã công bố. Các thư viện Python hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu như Matplotlib, Pandas, Numpy và Scikit-learn cũng được giới thiệu.
Mục lục chi tiết:
- CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU
- CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN TÀI LIỆU NGHIÊN CỨU
- CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
- CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG TẬP CÂU HỎI PHÂN TÍCH
- CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN