Giới thiệu
Lời nói là phương tiện chính của giao tiếp giữa con người. Nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói tự động đã thu hút rất nhiều sự chú ý trong nhiều thập kỷ qua, xuất phát từ sự tò mò công nghệ, về cơ chế thực hiện cơ học khả năng nói của con người, mong muốn tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản vốn đòi hỏi tương tác người-máy.
Từ những năm 1930, với sự ra đời của mô hình hệ thống cho phân tích và tổng hợp tiếng nói, vấn đề nhận dạng tiếng nói tự động đã có những bước tiến vượt bậc. Từ một máy đơn giản có khả năng phản ứng với một tập nhỏ các âm thanh, công nghệ đã phát triển thành một hệ thống phức tạp có khả năng phản ứng với ngôn ngữ nói tự nhiên. Sự phát triển của mô hình thống kê tiếng nói trong những năm 1980 đã mở đường cho các hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động ngày nay, ứng dụng rộng rãi trong xử lý cuộc gọi tự động, truy xuất thông tin và nhiều lĩnh vực khác.
Bài tiểu luận này tóm tắt những bước tiến nổi bật trong nghiên cứu và phát triển nhận dạng tiếng nói tự động trong những thập kỷ gần đây, đồng thời phân tích các nguyên tắc sáng tạo đã được áp dụng để tạo ra các hệ thống nhận dạng tiếng nói hiệu quả.
Mục lục chi tiết
- Lời mở đầu
- Phần I. Tóm lược lịch sử phát triển nhận dạng tiếng nói
- I. Từ các mô hình máy tạo tiếng nói đến phổ tiếng
- II. Những hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động đầu tiên
- III. Các định hướng công nghệ trong những năm 1970
- IV. Hướng công nghệ trong thập niên 1980 và 1990
- V. Hướng đến một cỗ máy có thể giao tiếp
- VI. Tóm tắt
- Phần II. Các nguyên tắc sáng tạo đã được sử dụng
- I. Nguyên tắc phân nhỏ
- II. Nguyên tắc phẩm chất cục bộ
- III. Nguyên tắc kết hợp
- IV. Nguyên tắc tách khỏi
- V. Nguyên tắc linh động
- VI. Nguyên tắc giải “thiếu” hoặc “thừa”
- VII. Nguyên tắc quan hệ phản hồi
- VIII. Nguyên tắc liên tục tác động có ích
- Tài liệu tham khảo