Tên đề tài:
Một số mở rộng của hệ thống suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ quyết định
Ngành:
Khoa học Máy tính
Tóm tắt nội dung tài liệu:
Luận văn này tập trung nghiên cứu và ứng dụng hệ thống suy diễn mờ phức (Complex Fuzzy Inference System - CFIS) để giải quyết các bài toán hỗ trợ quyết định. Xuất phát từ hạn chế của các hệ thống suy diễn mờ truyền thống trong việc xử lý dữ liệu chuỗi thời gian có tính chu kỳ, luận văn đề xuất các mở rộng cho hệ thống suy diễn mờ phức, bao gồm việc phát triển các phép toán phức trên tập mờ phức, xây dựng hệ thống suy diễn mờ Mamdani phức (M-CFIS) và đề xuất mô hình M-CFIS-R với khả năng giảm thiểu luật dựa trên các thước đo tương tự phức và tính toán hạt.
Các kết quả nghiên cứu đã được kiểm chứng trên các bộ dữ liệu chuẩn UCI và dữ liệu thực tế, cho thấy hiệu quả của các phương pháp đề xuất trong việc nâng cao độ chính xác và hiệu quả tính toán cho bài toán hỗ trợ quyết định.
Mục lục chi tiết:
- Chương 1: Giới thiệu
- Chương 2: Xây dựng hệ thống suy diễn mờ Mamdani phức (M-CFIS)
- Chương 3: Hệ thống suy diễn mờ Mamdani phức có giảm thiểu luật (M-CFIS-R)
- Kết luận và các hướng phát triển